图片的尺寸、像素、图像分辨率DPI的查看和换算，我们用手机或相机拍照后把图片存电脑上，有时需要知道照片的尺寸、像素、图像分辨率（DPI）。本教程就介绍如何查看图片的。
怎么计算大小不一样的图像的互相关系数 这个不是两幅图像的互相关系数。而是用小的那个“D”的图像，去在大图像中，逐一扫描，求取互相换系数，然后得到一个和大图像尺寸一致的互相关系数矩阵。最后找出最大值。这个是template matching的基本思想。
什么叫分辨率？分辨率越大图像越清晰还是分辨率越小图像越清晰？
如何求序列的自相关系数和互相关系数
归一化互相关系数是什么？1)normalized mutual correlation coefficient 归一化互相关系数 1.At first，an algorithm of moving shadows detection based on the normalized 。
谁有数字图像水印的 求出归一化互相关系数NC值的代码 %nc(归一化相关系数)函数源码计算nc(归一化相关系数)function dNC=nc(ImageA，ImageB)if(size(ImageA，1)~=size(ImageB，1))or(size(ImageA，2)~=size(ImageB，2))error('ImageA<；>；ImageB')；dNC=0；return；endImageA=double(ImageA)；ImageB=double(ImageB)；M=size(ImageA，1)；N=size(ImageA，2)；d1=0；d2=0；d3=0；for i=1：Mfor j=1：Nd1=d1+ImageA(i，j)*ImageB(i，j)；d2=d2+ImageA(i，j)*ImageA(i，j)；d3=d3+ImageB(i，j)*ImageB(i，j)；endenddNC=d1/(sqrt(d2)*sqrt(d3))；return在函数调用时用water=imread('D：\\MATLAB7.1\\work\\water.bmp')；NC=nc(water，W)w为提取出来的水印
归一化互相关系数是什么？ 归一化互相关系数\\x0d1.At first，an algorithm of moving shadows detection based on the normalized mutual correlation coefficient is proposed.\\x0dSnake算法(动态轮廓模型)在图像处理过程中有着广泛的应用.提出基于归一化互相关系数的阴影检测方法，利用由帧间差分法得到的目标边界，自动设置Snake初始位置，采用贪婪算法得到最终目标收敛轮廓.实验结果表明，该算法能够快速有效地检测出多运动目标2)normalization归一法\\x0d1.Introduced by GC 9800 TFP gas chromatography，quartz capillary column，the use of that area for industrial normalization method O-chlorobenzylidine quantitative determination of the steps and calculation process.\\x0d介绍了采用GC 9800TFP气相色谱仪，石英毛细管色谱柱，使用面积修正归一法对工业邻氯氯苄进行定量测定的步骤及计算过程.\\x0d2.The normalization was recommended to check the reliability of the analytical result.\\x0d推荐使用归一法检验分析结果的可靠性.3)normalization归一化\\x0d1.On that basis，the paper suggests a method，in which the separate weighting factors are assigned to multiple logging traces 。
什么叫分辨率？分辨率越大图像越清晰还是分辨率越小图像越清晰？ 用于量度位图图像内数据量多少的一个参数。通常表示成ppi（每英寸像素）。包含的数据越多，图形文件的长度就越大，也能表现更丰富的细节。但更大的文件也需要耗用更多的计算机资源，更多的ram，更大的硬盘空间等等。在另一方面，假如图像包含的数据不够充分（图形分辨率较低），就会显得相当粗糙，特别是把图像放大为一个较大尺寸观看的时候。所以在图片创建期间，我们必须根据图像最终的用途决定正确的分辨率。这里的技巧是要首先保证图像包含足够多的数据，能满足最终输出的需要。同时也要适量，尽量少占用一些计算机的资源。通常，“分辨率”被表示成每一个方向上的像素数量，比如640x480等。而在某些情况下，它也可以同时表示成“每英寸像素”（ppi）以及图形的长度和宽度。比如72ppi，和8x6英寸。ppi和dpi（每英寸点数）经常都会出现混用现象。从技术角度说，“像素”（p）只存在于计算机显示领域，而“点”（d）只出现于打印或印刷领域。请注意分辨。所以不能说分辨率大清晰或小就清晰，同样一张图片，如果图片没有足够数据却缩放到更大分辨率就不清晰了
