连续性的随机变量的求数学期望 E(X2)怎么求？ 要求EX^2，只知道EX还不够，至少要知道x是如何分布的，也即它的分布函数或者 概率密度函数。若X~N（1，3），则Dx=3，由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。。
二元函数连续和可微的关系例如F(x y)在点（0，0）处连续，那么在x.y均趋近于0，F(xy)/(|x| |y|)存在，F(xy)在点（0，0）处是否可微知道抽了…分母是（|x|加 |y|）
二维离散型随机变量的 E（xy）怎么求？ 离散型 离散型 离散型 不是连续型！！！ 因为，(X，Y)是二维离散型随机变量所以，xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2则，P(xy＝0)＝3/4P(xy＝1)＝1/4所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个，那么它分布函数的值域是离散的，对应的分布为离散分布。常用的离散分布有二项分布、泊松分布、几何分布、负二项分布等。扩展资料：离散型随机变量在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性，因此它对于概率统计的应用是十分重要的。参考资料来源：—随机变量
xy=1 是不是二元一次方程组xy=1 是不是二元一次方程？为什么这么说？
关于二元函数求偏导数 x*e^-xy 求X方向的偏导数，为什么能化为e^-xy(1-xy)
离散数学，二元运算x*y=xy-2x-2y+6求*的幺元和零元 设幺元为e所以x*e=xe-2x-2e+6=x且e*x=xe-2x-2e+6=x所以e=3设零元为a所以a*x=ax-2a-2x+6=a且x*a=ax-2a-2x+6=a所以a=2幺元为3，零元为2
二元连续型随机变量的协方差中的E(X)E(Y)怎么求？有联合概率密度函数. E(X)就是X的平均值你就想成你每次考试，比如2次考100，一次0分，一共3次，就是(2/3)*100+(1/3)*0=66.6分密度函数设成f(x，y)就相当于上文(2/3)，(1/3)积分就是求非常多个小东西的和，只不过这些东西是有实数那么多，求和就是离散的和，一般是有限个东西的和，最多就是整数那么多个和，不要把积分想的很神圣(重积分)x*f(x，y)就是E(X)(重积分)y*f(x，y)就是E(Y)(重积分)xy*f(x，y)就是E(XY)
