相关系数和互相关系数有什么不同
自相关函数怎么理解，为什么定义中有共轭，卷积呢。定义中的卷积，共轭有什么意义？尤其是在信号处理方面 我来简洁地解释一下。1)首先我们仅考虑实信号。自相关的直观含义就是：把一个信号平移一段距离，跟原来…
自相关函数有哪些性质 对称性：从定义显然可以看出R(i)=R(？i).连续型自相关函数为偶函数当f为实函数时，有：R_f(-\\tau)=R_f(\\tau)\\，当f是复函数时，该自相关函数是厄米函数，满足：R_f(-\\tau)=R_f^(\\tau)\\，其中星号表示共轭.连续型实自相关函数的峰值在原点取得，即对于任何延时 τ，均有|R_f(\\tau)|\\leq R_f(0).该结论可直接有柯西-施瓦兹不等式得到.离散型自相关函数亦有此结论.周期函数的自相关函数是具有与原函数相同周期的函数.两个相互无关的函数（即对于所有 τ，两函数的互相关均为0）之和的自相关函数等于各自自相关函数之和.由于自相关函数是一种特殊的互相关函数，所以它具有后者的所有性质.连续时间白噪声信号的自相关函数是一个δ函数，在除 τ=0 之外的所有点均为0.维纳-辛钦定理（Wiener–Khinchin theorem）表明，自相关函数和功率谱密度函数是一对傅里叶变换对：R(\\tau)=\\int_{-\\infty}^\\infty S(f)e^{j 2 \\pi f \\tau} \\，dfS(f)=\\int_{-\\infty}^\\infty R(\\tau)e^{-j 2 \\pi f \\tau} \\，d\\tau.实值、对称的自相关函数具有实对称的变换函数，因此此时维纳-辛钦定理中的复指数项可以写成如下的余弦形式：R(\\tau)=\\int_{-\\infty}^\\infty S(f)\\cos(2 \\pi f \\tau)\\，dfS(f)=\\int_{-\\。
两个向量求互相关性，用Matlab画出图像后，应该如何分析？
互相关函数与独立性的关系如果有两个随机变量x和y，且相互独立，现在求E（x*y）的值为多少，如果按独立求解则是E(x)*E(y)如果按互相关求解的话则是0，为什么
系统的输入、输出互相关函数 线性非时变系统输入与输出之间互相关函数为地球物理信息处理基础因此，输入、输出之间的互相关函数等于系统的单位脉冲响应与输入自相关函数的卷积。一般地称式（1-114）为输入、输出互相关定理。设x（n）是零均值平稳随机序列，式（1-114）的Z变换为Pyx（z）=H（z）Pxx（z）（1-115）输入、输出的功率谱表示为Pyx（ejω）=H（ejω）Pxx（ejω）（1-116）
