互相独立的x，y服从正态分布，为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望。 互相独立的x，y服从正态分布，为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望.互相独立的x，y服从正态分布，为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望？。
1、随机变量X和Y的差的数学期望与数学期望的差有什么关系吗？和、积、商呢？ 1、x和y的差的数学期望等于各自数学期望的差，和跟差一样；乘积、商也是一样，不过要求x和y要相互独立才可以，而差、和对x和y没什么要求.2、它们都相等.因为x和y是对立事件，一定相互独立.3、它们跟上面一样，只不过要注意乘积和商，它们成立时有条件的，那就是要求两个或多个随机变量要相互独立.
二项分布的数学期望等于n与p的乘积。到底是什么意思？ m是随机变量，它是随机的，有很多种可能，有时候是1，有时候是2，。但是统计总体后，有一个期望值就是E(m)=n*p
已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望，求两变量乘积的数学期望 Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey 前提是X Y独立
互相独立的x，y服从正态分布，为什么它们各自的数学期望乘积等于他们乘积的数学期望？ 正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x，y独立，所以他们相关系数是0；又因为Cov(x，y)=E(xy)-ExEy，原题的结论显然。
