如何利用大数据进行辅助决策，涉及的关键技术有哪些，这样一个分析辅助决策系统呈现给终端用户的表现形式是什么呢？ 这里提出了大数据分析处理的架构，http：//zior.org/archives/614.html可不可以详细解释一下每一下部分呢…
如何利用指标进行辅助决策的优势 通过建立教育资源的指标体系和分析模型，经过数据的预处理实现教育资源的统计分析，进而实现辅助决策。1、精细化的数据管理实现平台无关、语言无关、可无缝集成应用的数据管理操作。实现各种应用系统的数据规范化处理；提供标准化的交换机制；将标准化的重要数据统一持久化，为决策支持平台提供基础数据，为教育信息优化提供依据。2、多角度的统计分析通过辅助分析的信息系统，突破教育机构内部原有的管理理念，利用先进技术逐步建设成为包括教育教学数据及其他形式的所有重要信息的聚集，实现对不同信息系统和不同结构数据的统一访问和综合统计分析，更具有针对性的支持领导决策分析的工作。3、全方位的综合决策系统最大程度地实现了各类信息资源和数据的集成和共享，在各项工作的开展过程中，可为各级领导快速准确地提供多领域、多渠道和多类型的信息和相关参考资料。辅助决策分析系统将逐步成为领导或管理高层进行决策的最主要依据和最有效手段。
大数据技术与应用是什么，具体是做什么的，就业前景如何 大数据是众多学科与2113统计学交叉产生5261的一门新兴学科4102。大数据牵扯的数据挖掘1653、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。大数据零售业：主要集中在客户营销分析上，通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等，以便商场做好更合理商品、货架摆放，规划市场营销方案、产品推荐手段等。金融业：在金融行业里头，数据即是生命，其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。制造业：该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析，在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤，并且及时改善产品的制造与组装的流程。
数据库技术的应用领域有哪些？ 数据库的基本概念和应用领域简单地说，可以把数据库定义为数据的集合，或者说数据库就是为了实现一定的目的而按某种规则组织起来的数据的集合。数据库管理系统就是管理数据。
数据分析能很好的支持管理决策吗，如何支持？ 通过这样 FineBI（www.finebi.com ）制作的这张图可以清楚的看到保费以及赔款的占比，在不同的地区他这个保费的收入以及赔款的支出、现金流的状况是怎么样一个情况。。
国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势？ 大数据类的公司1、大数据决策平台，帆软。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能BI，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，但是很低调。像帆软的FineBI，可以部署自带的FineIndex（类cube，数据仓库），有数据缓存机制，可实现定量更新，定时更新，减少了数据仓库的建设维护。还有FineDirect(直连)可直接连接数据仓库或数据库，主要针对Hadoop一类的大数据平台和实时数据分析的需求。2、数据库，大数据平台类，星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。3、云计算，云端大数据类，阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。4、大数据存储硬件类，浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。BI+Hadoop的案例Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案，是Apache的一个开源项目名称，核心部分包括HDFS及MapReduce。其中，HDFS是分布式文件系统，MapReduce是分布式计算引擎。时至今日，Hadoop在技术上已经得到验证、认可甚至。
大数据在军事领域有哪些应用 1.提高军事管理水平管理大师戴明与德鲁克都曾提出：“不会量化就无法管理”。数据的根本价值之一，就是可作为管理依据。大数据应用的特点是强调分析与某事物相关的总体数据，而不是抽取少量的数据样本；大数据关注事物的混杂性，而不追求事物的精确性；大数据注重事物的相关关系，而不探求其间的因果关系。将大数据应用于军事领域，意味着军事管理将更加刚性，基本不受人为因素的影响，且更加自动化。所以说，大数据强军的内涵，本质上是军事管理科学化程度的提高，即与小数据比起来，由于有了大数据，军事管理活动量化程度更高了，工具更加先进了，边界更加宽广了，管理质量、效率会随之更高。2.丰富军事科研方法通常人们研究战争机理、找寻战争规律的方法有三种，又称为三大范式：实验科学范式，在战前通过反复的实兵对抗演习来论证和改进作战方案；理论科学范式，采用数学公式描述交战的过程，如经典的兰彻斯特方程；计算科学范式，基于计算机开发出模拟系统来模拟不同作战单元之间的交战场景。但是，上述研究范式只能使人们感知交战的过程和结果，并未有效提高对海量数据的管理、存储和分析能力。以大数据为核心技术的数据挖掘模式被称为第四战争研究范式。人们。
通过基于全量视频的人员、车辆、物品、场景智能分析能力建设，交管部门可以通过对交通数据的分析及挖掘，对交通的参与者路、车、人进行分析，对拥堵、违规等现象进行预警，提供排堵策略及违规追踪，赋能交通相关部门交通经济运行监测、政府决策分析、突发事件应急指挥，提升交通运行效率，为人们提供交通信息服务。大数据也是建设智慧交通的核心，有了大数据，再加上人工智能技术，相当于给交通安装了先进的智能“大脑”，使之能够有效消化和吸收所采集到的基础数据信息，做到对交通数据及关联数据的及时筛选、深度分析、全面共享、然后做出实时反应，有效反馈，多维度利用、对交通微调、精调，提高城市路段通行效率。大数据在交通方面有哪些应用？主要体现在以下5个方面：1、大幅提升用户出行体验出行途中实时查询交通信息，第一时间知晓交通事故、道路维修、交通管制等情况进而绕行，进而提升出行体验。2、提高日常交通疏导效率基于互联网地图，交通信息无须通过大屏幕就可传达给司机。例如，交通部门可在云端疏导，司机则通过车载导航或手机地图收到语音指令，这样可避免让交警处于复杂恶劣的交通环境中。再比如有地方发生交通事故，可通过地图的个性化导航绕行。借助于。
