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一次指数平滑法如何计算(要详细步骤) 指数平滑法怎么算

2020-09-25知识9

一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的? 预测值=aX(上一期的实际值)+(1-a)X(上一期的预测值)

一次指数平滑法如何计算(要详细步骤) 指数平滑法怎么算

一次指数平滑法计算? 这个我研究过。题主说的平滑,准确地说是指数平滑法,它是统计学中一种预测方法。MACD和KDJ都引用这种方法,因此来说这2个指标比较科学。指数平滑的本质就是计算加权移动平均值,近期观察值的权重最大,远期观察值的权重较小,权重由近到远逐步递减。至于题主说的为什么要用2次平滑?一般来讲有2个目的。1、一次指数平滑反映相对短期趋势,反映灵敏,但错误率较高;二次指数平滑反映相对长期趋势(钝化处理),反映滞后,但错误率小。2、一次指数平滑更适用于水平趋势的预测,而二次指数平滑适用于线性趋势的预测。每日的股价波动更贴近线性运动,所以要用二次指数平滑。MACD也采用了二次指数平滑,道理和KDJ是一样的。我的问题。回答了楼主的问题,我倒要问一下楼主了。网上看了很多材料都说J是D和K的乖离程度、离差。我不理解为什么这样说?我现在还不理解KDJ指标中J值的意义是什么?如果说J是反映乖离程度,那么应该用观察值和均值求差,但J值的公式是2个均值若干倍之差(J=3*D-2*K),完全不是反映乖离程度的意思。

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一次指数平滑法如何计算(要详细步骤) 平滑系数0.3时预测第12年运货量为24.31536625 平滑系数0.6时预测第12年运货量为 23.91031832 用excel=〉工具=〉数据分析=〉指数平滑,得到的结果。如果你的“工具”里没有。

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指数平滑法的计算以及注意事项? 指数平滑法的计算以及注意事项,为改进移动平均值计算法存在的两个不足,现在需要引入一个平滑常数,根据以前发生的情况不如近期发生的情况重要的基本思想,需要考虑平滑。

一次指数平滑法如何计算(要详细步骤) F7=0.3×480+(1-0.3)(6月份预测)6月份预测可以这样算F6=0.3×410+(1-0.3)×390(直接用4月份的销售额)然后把计算出的答案带入第一个横式。具体答案没有算,只是说一下计算方法

一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的?? 预测值=aX(上一期的实际值)+(1-a)X(上一期的预测值)。当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'-t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St;yt-t期的实际值;yt'-t期的预测值,即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳,α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择:经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时,应选较小的α值,一般可在0.05~0.20之间取值;2、当时间序列有波动,但长期趋势变化不大时,可选稍大的α值,常在0.1~0.4之间取值;3、当时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升或下降趋势时,宜选择较大的α值,如可在0.6~0.8间选值,以使预测模型灵敏度高些,能迅速跟。

一次指数平滑法计算

指数平滑法的基本公式 指数2113平滑法计算公式:St=aYt-1+(1-a)St-1指数平滑5261法实际上是一种特殊的4102加权移动平均法。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'-t+1期的预1653测值,即本期(t期)的平滑值St;yt-t期的实际值;yt'-t期的预测值,即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。其特点是:第一,指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1-a)。第二,指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性,可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值,则权数变化较迅速,观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此,运用指数平滑法,可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。扩展资料:一段时间内收集到的数据所呈现的上升或下降趋势将导致指数预测滞后于实际需求。通过趋势调整,添加趋势修正值,可以在一定程度上改进指数平滑预测结果。

用指数平滑法来计算例题 分析:指数平滑法计算公式2113Ft=α*At-1+(1-α)Ft-1α代表5261平滑指数,、F代表预测值,4102A代表实际值计算过程:(16531)用指数平滑法预测该厂第四季度的产品销售额第一步写出计算公式:F4=α*A3+(1-α)F3第二步带入数据:α=0.2,A3为第三季度的实际值,为180万元,关键是第三季度的预测值F3,令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1,利用公司计算出F3。即F2=A1=140万元F3=α*A2+(1-α)F2=0.2*200+(1-0.2)*140=152(万元)故F4=0.2*180+(1-0.2)*152=157.6(万元)(2)2004年的第一季度实际就是预测第五期的销售额。F5=α*A4+(1-α)F4带入数据:α=0.2、A4=170、F4=157.6F5=0.2*170+(1-0.2)*157.6=160.08(万元)

#指数平滑法

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