已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 代入公式。在[a，b]上的2113均匀分布，5261期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如4102果不知道均匀分1653布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x)dx{从-a积到a} x/2a dxx^2/4a|{上a，下-a}0E(X^2)=∫{从-a积到a}(x^2)*f(x)dx{从-a积到a} x^2/2a dxx^3/6a|{上a，下-a}(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，。
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差
概率题求出数学期望后怎么求方差？ 方差有两种求法第一种：根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种：用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的
已知数学期望，怎样求方差？？ 1.首先你需要知道数学期望的定义为EX=∫xf(x)dx在0到正无穷上面的定积分，其中f（x）表示的是概率密度函数（这是对连续的）。2.之后你要知道一个公式就是方差公式D(X)=E{[X。
已知数学期望，怎样求方差？？ 方程D（2113X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2，其中5261 E（X）表示数学期望。对于连续型随机4102变量X，若其定义域为（a，b），概率密度1653函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x）dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：期望的性质：其中，X和Y相互独立。参考资料来源：-方差
已知数学期望，怎样求方差？ 对于二项分布，n是n次独立事件p为成功概率期望E（X）=np方差D（X）=np（1-p）对于两点分布：期望E（x）=p方差D（x）=p（1-p）对于离散型随机变量：若Y=ax+b也是离散，则E（Y）=aE（x）+bD（Y）=(a^2)*D（x）对于超几何分布，描述从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。期望方差二者的关系是D（X）=E（X^2）-(E（X）)^2
已知数学期望，怎样求方差？
样本方差S^2的数学期望怎么求？ 看错题目了。我晕。先修改如下。E（s^2)=D(x)=∑xE(x-E(x)^2)好好看下中心距和原点距的定义和概念就明白了。
