通过红外线对人一扫描就能在电脑上建立一个人体模型 那是什么技术和仪器啊? 高科技如何利用 Kinect 建人体 3D 模型 目前处于开发测试阶段,生成max文件的。国外有款是结合3Ds Max开发的,可以利用Kinect对面部的识别和成像,建立3D面部模型和录制面部表情动画。另外,在Kinect刚推出的时候国外就有人利用Kinect进行空间建模了,微软年终峰会有你可以看看,利用Kinect对人体扫描建模,然后用3D打印机打印出来,还不错。可以这么说,如果你想问能不能用Kinect生成CAD图像和3DsMax文件,是可以的,国外的早已经实现了生成3DsMax人物模型和空间模型。国内的清华大学听说也有实现用Kinect和机器人结合扫描室内生成室内图像。但是这些目前放出来供大家使用的还很少,还不成熟。如果你想用人家的成品,你去cnkinect看看,里面有关于上面提到的面部识别和动画制作的,不过我申请过,貌似国内人家不给提供体验使用=。像人体、商品扫描识别具体用了什么仪器啊?什么原理? 你好,你说的人体识别是什么时候用的呢?应该是人脸识别吧,比如支付宝刷脸识别支付、火车站刷脸进站等。这个是跟你的身份认证相关联的,包括你的身份证系统。人脸识别的原理是:获取图像,图像处理,提取信息,匹配识别,主要是这四个过程。只要你没有故意遮挡面部,以现在的技术识别出来都是没问题的。系统会提取人体面部很多个有效点,与数据库进行对比识别。然后你说的商品扫描识别,在超市是普遍使用的。收银员或者自助机器收银时,有一个激光扫描器,对准条形码扫描即可识别出商品,并且进入结算程序。并不是商品本来就带着这些信息,货物在进入超市前都是需要录入系统的,有些没有通用条形码的商品,或者超市里的熟食等,是需要超市自行打印条形码。这些加载在商品包装上,在售出时就可以扫描识别了。这些识别技术可以很好的提高效率,比如火车站就不用排队人工检票了,超市的收银也快速的多。希望以上回答对你有帮助,谢谢。如何在15分钟内建立一个深度学习模型? 谢邀!如何利用CNNs建立计算机视觉模型?什么是现有的数据集?训练模型的方法有哪些?本文在尝试理解计算机视觉的最重要的概念的过程中,为现有的一些基本问题,提供了答案。在机器学习中最热门的领域之一是计算机视觉,它具有广泛的应用前景和巨大的潜力。它的发展目的是:复制人类视觉的强大能力。但是如何通过算法来实现呢?让我们来看看构建计算机视觉模型中,最重要的数据集以及方法。现有的数据集计算机视觉算法并不神奇。他们需要数据才能工作,并且它们只会与你输入的数据的情况一样。这些是收集正确数据的不同来源,具体还是要取决于任务:ImageNet是最庞大且最著名的数据集之一,它是一个现成的数据集,包含1400万幅图像,使用WordNet概念手工注释。在整个数据集中,100万幅图像包含边界框注释。带有对象属性注释的ImageNet图像。图片来源另一个著名的例子是Microsoft COCO(Common Objects in Contex,常见物体图像识别)的 DataSet,它包含了32.8万张图片,其中包括91种对象类型,这些对象类型很容易被识别,总共有250万个标记实例。来自COCO数据集的带注释图像的示例虽然没有太多可用的数据集,但有几个适合不同的任务,研究人员运用了包含超过20万名人头像的。有没有一种人体模型测量软件,可以测出扫描获得的人体模型的身高胸围等数据?现在很多游戏在最开始的时候都可以自定义主角模型的,ms的地牢貌似是可以线性自定义的。有哪些好的3D建模软件,最近对3D建模很感兴趣? 3D建模软件同学们较常用的有C4D、3Ds MAX、Maya、Alias、Rhino、Solid works、UG、PROE、CATIA、sketchup…
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