数据挖掘 嵌入式 嵌入式数据库做数据挖掘，趋势怎样？

嵌入式系统和数据挖掘选哪个方向呢 大讲台数据挖掘为你解答：按难度比较：嵌入式计算机<；数据挖掘技术和应用<；人工智能与知识工程按发展前景：嵌入式计算机<；数据挖掘技术和应用<；人工智能与知识工程按可操作性：嵌入式计算机>；数据挖掘技术和应用>；人工智能与知识工程工资方面没有可比性，同一个领域，不同的职位，不同水平都不同，主要还是看个人实力。人工智能目前各国都在着力发展，不过进展不大，什么时候能有大突破，现在还不好说。因为人脑在现有技术条下，基本上是个不可测系统，想使劲研究，但不知从哪下手。嵌入式开发在技术层次上偏低端一点，主要是搞应用方面的一些东西，手机开发，家电，工业控制自动控制系统等。数据挖掘主要是做一些商业数据分析方面的事情，银行客户行为分析，数据库辅助营销等。人工智能现阶段只能提供一些研究员之类的工作，偏理论方面，如果有志于推动这个领的发展，也可以考虑。我打算报西电计算机专业的研究生，麻烦您指导一下，那个导师比较牛逼，数据挖掘与搜索引擎跟嵌入式哪个好 可以参照这：http：//zhidao.baidu.com/question/172305048.html数据挖掘貌似做的人还挺多，高琳老师再搞吧，以前她负责上这门课。嵌入式貌似多媒体那边在搞，李龙海。数据挖掘就是利用了统计和人工智能技术的应用程序，他把这些高深复杂的技术封装起来，使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于自己所要解决的问题有没有从事机器学习的哥们，我是做嵌入式的，准备向机器学习数据挖掘这个方向跳槽，不知都需要准备什么 给你推荐本书吧PRML：Pattern Recognition and Machine Learning英文不行的话，你就找一本相关的中文书先看看。什么是数据挖掘？数据挖掘怎么做啊？ 数据挖掘简单地说就是，在大型数据库中，自动发现有用信息的过程，加以分析。其中数据库中的知识发现是重要的环节，也就是人们说的KDD，knowledge discovery in database。网舟科技在数据分析与可视化方面有自己独特的见解与心得，专注美国Adobe数据产品的实际应用分析。2KDD是什么其实就是一个数据处理的过程，从输入数据开始，进行预处理工作，包括特征选择，维归约规范化和选择数据子集等等，随后进行分析和挖掘，再经过处理，例如模式过滤，可视化，模式表示等，最后形成可用信息的过程。3数据挖掘要解决什么问题具体的讲主要是以下几个，首先是数据的可伸缩性，提高或改变数据的可伸缩度。其次是解决数据高维性的问题。处理异种数据和复杂数据。解决数据所有权与分布问题。对非传统的分析进行合理处理。4数据挖掘的任务其实主要包括四个大块，可以独立运行，也可以联合操作，分别是聚类分析，预测建模，关联分析，异常检测。聚类分析实用的技术包括K均值，凝聚层次聚类，dbscan，簇评估等，主要目的是通过基于原型，密度，图等的聚类，发现其间的关系。预测建模则更多的是一种可视化角度分析方法，利用分类，回归等方法，来建立模型解决问题。关联分析。机器学习 大数据 数据挖掘 嵌入式，这些技术都和机器人有什么关系？分别都会用在机器人的哪个领域，请 首先，机器学习，是让机器通过数据内在的联系，学习其中的内在规律，得到一个可以实际使用的模型，这个模型可以解决某一类数据在实际使用中的规律发现，趋势走向，分类预测，聚类分析等等。其次，大数据，这个概念就更大了，这不仅仅是一项技术那么简单了，他是集数据使用方向，大量、多维度数据处理技术，云存储，云计算等多项先进技术的综合性学科。说具体些，这是把各类实际生活中产生的大量，多维度数据做处理，并产生更大价值的应用型学科，和生活生产紧密相关的实用技术。第三，数据挖掘，这个顾名思义，从数据中挖掘我们想要的信息，帮助我们提高生产力，所有的技术都是以提高生产或推动别的技术革新为基础的。数据挖掘是上世纪80年代兴起于美国的一门学科，和机器学习相比，他更偏重于数据，会结合统计学的知识，涉及关联，分类，聚类等核心技术。第四，嵌入式，这个我的了解比较粗浅，你大致参考，说的不对请谅解：嵌入式系统的定义：“用于控制、监视或者辅助操作机器和设备的装置”。从应用对象上加以定义，嵌入式系统是软件和硬件的综合体，还可以涵盖机械等附属装置。国内普遍认同的嵌入式系统定义为：以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪。嵌入式数据库做数据挖掘，趋势怎样？ 趋势很好。大数据和数据挖掘是什么关系 满汉全席和吃饭的关系请教，计算机应用技术研究方向中，嵌入式技术及应用，数据仓库与数据挖掘 ，计算智能与智能软件 ， 无从答起啊，基本每一个都可以看成一门专业课，我是做数据挖掘的，有相关具体问题，可以帮你回答。嵌入式计算机、数据挖掘技术和应用、人工智能与知识工程 哪个方向较好？比如考虑工资，研究前景，哪个方向研究的领域更广更深等，麻烦详细些。按难度比较：嵌入式计算机。

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