数学期望和分布列怎么求呢？
问一道概率统计的题（求连续型随机变量的期望） 数学期望EX=∫f(x)*sinxdx，f(x)为密度函数，在这个题目中因为x服从[-π，π]上的均匀分布，所以该分布的密度函数为-π到π的长度的倒数，即1/(2π），均匀分布的密度函数除了长度、还有面积的…若是面积，密度函数为面积的倒数.你可以看看这方面的定义
统计学中常见的分布的数学期望和方差如题
概率题求出数学期望后怎么求方差？ 方差有两种求法第一种：根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种：用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的
均匀分布U（a，b）的数学期望和方差分别是 数学期望：E(x)=(a+b)/2方差：D(x)=(b-a)2/12
数学正态分布和均匀分布问题。 正态分布N(μ，σ^2)期望即μ，方差即σ^2区间[a，b]上均匀分布 期望为(a+b)/2，方差为(b-a)^2/12
求大神教我数学题，设X服从<-1，1>上的均匀分布，求X2的分布函数和密度函数。多谢啦！ 设X的密度函数为f(x)，X2的分布函数为G(y)，密度函数为g(y)f(x)=1/2-1≤x≤10 其它G(y)=P(X2≤y)(1)当y时，P(X2≤y)=0(2)当0≤y≤1时，P(X2≤y)=P(-√y≤X≤y)=∫[-√y→y]f(x)dx=∫[-√y→y]1/2 dx=√y(3)当y>；1时，P(X2≤y)=P(-√y≤X≤y)=∫[-√y→y]f(x)dx[-√y→-1]0 dx+∫[-1→1]1/2 dx+∫[1→y]0 dx1因此：X2的分布函数为G(y)=0 yy 0≤y≤11 y>；1密度函数为：g(y)=G'(y)=1/(2√y)00 其它希望可以帮到你，不明白可以追问，如果解决了问题，请点下面的\"选为满意回答\"按钮，谢谢。
第二道概率习题。 1)p=4/8-2/8=0.252)p=1-F(5)=1-5/8=3/8 前面想当然了囧3)E(x)=(a+b)/2=54)D(x)=(b-a)2次/12=16/3
假定二维随机变量均匀分布求X得边缘Z=X+Y的分布函数，以及概率密度的例题，咋做呢？ 二种思路：1，分布函数法。P｛Z≤z｝=P｛X+Y≤z ｝作图积分2，卷积公式。注：均匀分布要考虑它的特性：就是可以直接通过面积之比来计算
概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？ 均匀分布的数学期望是分布区间左右两端和的平均值，方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即，若X服从[a，b]上的均匀分布，则数学期望EX，方差DX计算公式分别为：对这道题本身而言，数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3扩展资料均匀分布在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。数学期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
