什么是蒙特卡洛方法 蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的\"曼哈顿计划\"计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出。数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城-摩纳哥的Monte Carlo-来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。在这之前，蒙特卡罗方法就已经存在。1777年，法国数学家布丰(Georges Louis Leclere de Buffon，1707-1788)提出用投针实验的方法求圆周率π。这被认为是蒙特卡罗方法的起源。可以度娘。
蒙特卡罗算法是什么？ 先纠正答主的一个小的理解偏差alphago用的算法，准确来说应该叫蒙特卡洛搜索树，和普通的蒙特卡洛算法还…
蒙特卡洛树是什么算法？蒙特卡洛树是指蒙特卡洛模拟树吗？是一种模拟人下棋的搜索算法吗？据说五子棋模拟只要简单枚举就可以模拟出来，而围棋却不行，有内行人懂吗？。
什么是蒙特卡罗仿真？ 蒙特卡罗仿真原理蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计模拟方法，泛指所有基于统计采样进行数值计算的方法。在第二次世界大战期间，美国参与“曼哈顿计划’’的几位科学家Stanislaw Ulam，John Von Neumann 和 N．Metropolis等首先将这种方法用于解决原子弹研制中的一个关键问题。后来N．Metropolis用驰名世界的赌城－摩纳哥的MonteCarlo一来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。随着现代计算机技术的飞速发展，蒙特卡罗方法已经在统计物理、经济学、社会学甚至气象学等方面的科学研究中发挥了极其重要的作用，将蒙特卡罗方法用于仿真即为蒙特卡罗仿真。蒙特卡罗方法适用于两类问题，第一类是本身就具有随机性的问题，第二类是能够转化为概率模型进行求解的确定性问题。蒙特卡罗方法求解问题的一般步骤用蒙特卡罗方法求解问题一般包括构造或描述概率过程、从已知概率分布抽样和建立估计量三个步骤。构造或描述概率过程实际上就是建立随机试验模型，构造概率过程是对确定性问题而言的，描述概率过程是对随机性问题而言的，不同的问题所需要建立的随机试验模型各不相同。所谓的从已知概率分布抽样指的是随机试验过程，随机模型中必要包含某些已知概率。
什么是蒙特卡洛分析？ 蒙特卡罗分析法（统计模拟法），是一种采用随机抽样统计来估e69da5e887aa62616964757a686964616f31333366303835算结果的计算方法，可用于估算圆周率，由约翰·冯·诺伊曼提出。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4：π。现在让我们用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那么落在正方形内的点数 N 与落在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N：K≈4：π，因此，π≈4K/N。用此方法求圆周率，需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值，这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。扩展资料：使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的：1．使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。2．对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型。3．计算新的分子构型的能量。4．比较新。
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什么是蒙特卡洛分析？ 蒙特卡罗分析法（统计模拟法），是一种采用随机抽样统计来估算结果的计算方法，可用于估算圆周率，由约翰·冯·诺伊曼提出。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4：π。现在让我们用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那么落在正方形内的点数 N 与落在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N：K≈4：π，因此，π≈4K/N。用此方法求圆周率，需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值，这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。
什么是蒙特卡洛原理？
量子蒙特卡洛方法是什么？ 嗯…本人物理本科，最近想开搞 NQS 遂开始补 QMC 的背景知识。然后开始调研文献之后惊人地发现 QMC 这…
