VC++数字图像识别技术典型案例 这本书中的指纹识别部分有没有人研究过啊 你可以看 一下下面的参考资料：ercppursgg78013040212011-9-28 14：50：43 指纹识别技术通过分析指纹的局部特征，从中抽取详尽的特征点，从而可靠地确认个身份。指纹识别的优点指纹作为人体独一无二的特征，它的复杂度可以提供用于鉴别的足够特征，具有极高的安全性。相对于其他身份认证技术，指纹识别是一种更为理想的身份认证技术，指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点，更重要的是具有很高的实用性、可行性，已经广泛应用于金融、电子商务以及安全性能要求教高的行业中。目前多数指纹识别系统是将指纹图象采集到计算机中，利用计算机进行识别。外一些公司生产的独立指纹识别系统，价格比较高昂。些都限制了指纹识别技术的普及。因此，研究开发快速、识别率高、廉价的独立指纹识别系统具有很大的市场前景和重要的科学研究价值。本文提出了一种新型基于DSP的指纹识别系统，硬件上利用DSP的高速处理能力，构建高速的数据处理平台，软件上考DSP和硬件逻辑的处理特点，对传统的指纹算法进行改进，满足实时性和可靠性要求。2 硬件系统结构 系统的原理框图如图（1）所示：图（1）系统结构框图 本系统整体上可以分为图像采集模块、图像处理及识别模块以及输出模块三。
本人研一图像处理方向，想问该怎么尽快上手，纠结的是先把python学扎实还是先整图像处理相关理论呀？ 本文转自csdn，具体链接见文末前要说明这段时间在网上找资料学习图像处理的相关知识，在网上看到这篇写得…
C#数字图像处理算法典型实例的内容简介 《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。全书共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。《C#数字图像处理算法典型实例(附光盘)》内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。
C#数字图像处理算法典型实例的目录 第1章绪论1.1数字图像处理概述1.2C#概述1.2.1C#特点1.2.2WinForm编程1.2.3GDI+1.3补充说明第2章C#数字图像处理的3种方法2.1C#图像处理基础2.1.1Bitmap类2.1.2BitmapData类2.1.3Graphics类2.2彩色图像灰度化2.3彩色图像灰度化编程实例2.3.1使用图像2.3.2图像处理的3种方法2.4小结第3章点运算及直方图3.1灰度直方图3.1.1灰度直方图定义3.1.2灰度直方图编程实例3.2线性点运算3.2.1线性点运算定义3.2.2线性点运算编程实例3.3全等级直方图灰度拉伸3.3.1灰度拉伸定义3.3.2灰度拉伸编程实例3.4直方图均衡化3.4.1直方图均衡化定义3.4.2直方图均衡化编程实例3.5直方图匹配3.5.1直方图匹配定义3.5.2直方图匹配编程实例3.6小结第4章几何运算4.1图像平移4.1.1图像平移定义4.1.2图像平移编程实例4.2图像镜像4.2.1图像镜像变换定义4.2.2图像镜像编程实现4.3图像缩放4.3.1图像缩放定义4.3.2灰度插值法4.3.3图像缩放编程实例4.4图像旋转4.4.1图像旋转定义4.4.2图像旋转编程实现4.5小结第5章数学形态学图像处理5.1图像腐蚀运算5.1.1图像腐蚀运算定义5.1.2图像腐蚀运算编程实例5.2图像膨胀运算5.2.1图像膨胀运算定义5.2.2图像。
