若CPK值小于1.0,但Ca值达到1.66,意味制程怎样? cpk将总是小于或者等于

Cpk——过程能力指数是怎么计算的？1.33和1.67等等从何而来.？ 计算公式：Cpk=MIN(Tu-μ，2113μ-Tl）/（3*σ5261)。1.33和1.67等是根据计算结果而来的。min即取小的那个4102值，TU、TL分别为上、下公差界限；σ为过程统计量的总体标准差；μ为过程统计量的分布均值。指数意义：1、Cpk范围1.67-2过大，可适当放宽检验。2、Cpk范围1.33-1.67充分，继续保持。3、Cpk范围1-1.33正常，但接近1危险。4、Cpk范围小于1，需改进，严重时停产需整顿。扩展资料计算Cpk的注意事项：1、分1653析时，应注意对数据的正确分层，否则可能会发生误判。2、对公差界限进行分析时，需要观察是否有异常点或者离群点出现。3、当数据较多时，可能会重复数据出现，对重复数据要进行区分，并加以分析。4、一般情况下，至少应取25组以上的数据进行分析。5、通常情况下，横坐标用来表示原因或者自变量，纵坐标用来表示效果或者因变量。参考资料来源：=cpk若CPK值小于1.0，但Ca值达到1.66，意味制程怎样？ 由于CPK测其制程能力指数处于C等级，所以其生产制程必需加以改善。制程准确度 Ca(Capability of accuracy)各制程的规格中心值设定之目的。就是希望各工程制造出来的各个产品的实际值以规格中心为中心，呈左右对称之常态分布，而制造时，也应以规格中心值为目标.(例如色温值x=281+15或y=311+15即作业员在调整就要依中心值281或311为目标来作业。即从生产过程中所获得的资料其样本(实绩)平均值(X)与规格中心值(SL)之间偏差的程度称为制程准确度Ca.现我们可用下面的方法将准确度用数字表示出来，以利于评价偏差的程度。由于Ca=1.66=166%>；50%故为D级。此时就表明我们的样本值己偏离中心值很远，应采取紧急措施并全面检讨所有可能影响之因素，必要时需停止生产。cpk值等于1有什么意义 CPK是品管上的制成能力指数，是六个西格玛的一个重要指标，从CPK里面可以预先测到你的产品可能报废的数量，CPK等于1时，他的直通率是93.32%，不合格率为66800/1000000Cpk什么情况下为负数 CPK=[(上限-均值)/3标准复差]和[(均值-下限)/3标准差]中最小的制那个值如果CPK小于0，意味着这批数据的均值已经大于了上限或者小于了下限，整批百产品的度良率已经非常低了，可能是由于均值的位置知太偏，或者是由于测量值的分布太散道，正常制程CPK的值至少要大于1.33，最好能够大于1.67规格为：大于1.1或小于1.1，那么在CPK or FAI中如何填写公差？如＞1.1，上限 看不懂什么意思cpk不达标小于1.33 ，尺寸有在规格内就是偏离下限 要判断不合格吗 CPK小于1.33，不代表产品不合格。它是控制制程能力的，只能说制程能力不好，在这个制程能力下，有可能出现不可控的不良品。需要调整工艺或改善模具。按你说的造成CPK偏小的原因是尺寸偏离规格下限，那么就需要对尺寸进行修偏来调整CPK。若和客户验证该尺寸并不影响关键性，那么可以通过放宽公差来降低成本。这就是CPK的作用，而不是作为评判产品是否合格的。Cpk过程能力指数是怎么计算的？ 过程能力指数的指标：1、Cp、Cpk过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。T=允许最大值（Tu）-允许最小值（Tl）Cp=T/（6*σ)所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。2、Pp、Ppk与Cp、Cpk不同的是，过程能力指数Pp、Ppk是相对长期的过程能力，要求其样本容量大，其公式同Cp、Cpk一样，但σ是全部样本的标准偏差，即等于所有样本的标准差S。扩展资料：过程能力指数的意义：序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准）的程度。这个参数就叫做工序能力指数，它是技术要求和工序能力的比值。过程能力。CPK=1.67是6SIGMA水平吗 Cpk：是一个能力指数，它考虑了过程的位置和分布宽度。对于双边公差，Cpk将总是小于或者等于Cp；Cpk≤Cp，只有当过程位于中心时（和规格中心重叠），。

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