在主成分分析法中，是否对样本容量的多少有规定？样本容量是不是越多越好？ 本人在写主成分分析的论文时遇到了这样的一个问题：我选取了7项指标和15家上市公司进行主成分分析…
为什么主成分分析特征值要大于1 设方阵A可对角化，则存在方阵P 有A=P^(-1)diag(a，b，c…)P，diag（a，b，c…）为对角阵，a，b，c…为特征值，因为A^m=Pdiag(a^(m)，b^(m)，c^(m)，…)P^(-1)，若a小于1，则当m趋向于无穷时a^(m)趋向与0，相当于该成分消失
主成分分析的贡献率达到多少才算有意义 这个要达到0.7
