面向对象遥感图像分类和基于像素分类方法的相比较的区别有那些？ 这个问题比较大，写本书都没什么问题。我简单讲吧，就是分类的尺度不同。面向对象是基于设定的地物单元分类，考虑多种因素的综合关系，像素一般仅仅针对像素本身的灰度值。
基于面向对象分类方法的SPOT 5影像土地利用信息提取 利用专业遥感图像处理软件 eCognition 对 SPOT 5 影像进行土地利用/土地覆被情况进行分类、信息提取研究，探讨 SPOT 5 影像在土地利用/土地覆被分类中的应用潜能，总结遥感图像处理软件遥感影像进行土地利用/土地覆被分类的工艺流程、技术指标和精度，为遥感影像土地利用/土地覆被自动分类提供技术手段，促进土地利用/土地覆被分类的自动化和规模化生产。8.1.1 研究区概况研究选用河南省临颍县作为研究区，临颍县位于河南省中部，颍河上游，属漯河市，面积821 km2，人口 65.76 万，辖 15 个乡镇、362 个行政村。临颍县地处颍河冲积平原，西北部较高，东南部稍低。临颍县土地利用类型较丰富，主要以农用地为主，土地利用类型比较齐全，对土地利用/土地覆被信息自动提取试验研究，较为典型。图 8-1 河南省临颍县 SPOT 5 遥感影像图8.1.2 资料收集（1）影像数据。本次遥感图像解译采用的数据为 SPOT 5（2.5 m 分辨率）数据，景带号为279/281 和 279/282，接收时间为 2004 年 9 月。两景数据通过校正融合，选择克拉索夫椭球体和高斯－克吕格投影，利用临颍县行政界线，在影像处理软件 ERDAS 下进行裁切，得到临颍县遥感影像数据。（2）其他矢量数据。近年的土地利用。
面向对象遥感图像分类，处理的最小单元不再是像元，而是含有更多语义信息的多个相邻像元组成的影像对象，在分类时更多的是利用对象的几何信息以及影像对象之间的语义对象、纹理信息、拓扑关系，而不仅仅是单个对象的光谱信息
