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抽样总体和目标总体不一样的例子 目标总体与抽样总体之间有哪些差异?

2021-04-06知识4

目标总体与抽样总体之间有哪些差异? 1、通常情2113况下,目标总体是指所研究对象的5261全部个体构成的集合(即全集4102),而抽样总体1653是指从目标总体中抽取的一部分个体所组成的集合(即子集),抽样总体指的就是完全的样本自身。2、而抽样总体是目标总体的某些方面或者本身,比如研究某市个体商业经营单位,目标总体就是该市所有个体商业经营单位,而抽样总体可以是营业执照,即可以将该市所有个体商业经营单位的营业执照记录作为抽样总体。扩展资料总体的子集称为子总体,若不同的子总体有不同的性质,则整个总体具有异质性,若将总体区分为不同的子总体,可以对整个总体的特质有较多的了解。例如某特定药物可能对不同的的子总体有不同的影响,若在取样时没有取到该子总体,可能就忽略了这样的影响。区分子总体也有助于更精确的估计参数,例如考虑男性和女性是不同的子总体,可以针对人类身高的分布有更好的建模。包括子总体的总体可以用混合模式建模,将各子总体的分布结合成整个总体的分布,不过即使子总体都可以用简单的模型来表示,总体仍可能在用简单模型来拟合时有很差的效果。例如有二个都是正态分布的子总体,两者的标准差相同,但平均值不同,所得的总体分布会是峰度较低的正态分布,若。

非概率抽样一般包括哪些具体的抽样方法 1、方便抽样(Convenience sampling)样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是偶遇抽样,即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的,这时为方便起见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法。方便抽样是非随机抽样中最简单的方法,省时省钱,但样本代表性因受偶然因素的影响太大而得不到保证。2、判断抽样(Judgment sampling)指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如:社会学家研究某国家的一般家庭情况时,常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行。3、配额抽样(Quota sampling)指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类,然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布(控制特征),通常,样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的,通过第一步的配额,保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段,按照配额来控制样本的抽取工作,要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如:定点街访中的配额。

概率抽样和非概率抽样分别在什么情况下适用 1、概率抽样又称随机抽样,指在总体中排除人的主观因素,给予每一个体一定的抽取机会的抽样。其特点为,抽取样本具有一定的代表性,可以从调查结果推断总体;操作比较复杂。

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