统计学的成组比较，配对，完全随机，随机区组怎么区别啊 配对资料与完全随机设计的区别①两种检验方法适用的定型分组设计不同，完全随机t检验用于完全随机设计的资料，配对差值的t检验。适用于随机配对设计的资料，包括自身对照和配对对照等设计；②由于资料的分组设计不同，因此观察的内容也不同，对于完全随机设计的资料，研究者需要观察的是两样本的均数标准差，并采用完全随机t检验进行统计推断，以比较两样本均数有无差异。自身对照设计是在同一个体上进行观察，研究者需要观察的是每一个实验单位处理前后（或两种处理方法）两次结果差值的均数和差值的标准差，采用配对差值t检验，目的是推断同一样本处理前后（或两种处理方法）有无差异；③配对差值的t检验适用于随机配对设计的资料，而随机配对设计的资料最大限度地减少了个体差异（生物变异）对实验结果的影响，因而减少了实验误差，提高了实验精确度，效率较高，用较小样本可得出较多的信息和较大的精确度，故对自身对照设计的资料应用配对差值的t检验。
简述随机区组设计与完全随机设计的优缺点. 1、随机单位组设计的主要优点（1）设计与分析方法简单易行.（2）由于随机单位组设计体现了试验设计三原则，在对试验结果进行分析时，能将单位组间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低了试验误差，因而试验的精确性较高.（3）把条件一致的供试动物分在同一单位组，再将同一单位组的供试动物随机分配到不同处理组内，加大了处理组之间的可比性.2、随机单位组设计的主要缺点 当处理数目过多时，各单位组内的供试动物数也过多，要使各单位组内供试动物的初始条件一致将有一定难度，因而在随机单位组设计中，处理数以不超过20为宜.完全随机设计是一种最简单的设计方法，主要优缺点如下：（一）完全随机设计的主要优点1、设计容易 处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验.2、统计分析简单 无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用t检验或方差分析法进行统计分析.（二）完全随机设计的主要缺点1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差，试验误差较大，试验的精确性较低.2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法.呃，人家这个是生物学的答案，所以自己选择一下，我也是里度的。
随机区组设计与完全随机设计有什么区别？ 能以心理学的实验研究为例来说明吗？Fisher 在1925年就提出了实验设计中三大著名原则：随机化(randomization)，重复化(replication)，区组化(blocking)。。
