噪声功率谱密度与方差之间的关系 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：w5780750关于matlab中噪声功率谱密度与方2113差之间的关5261系的理解1.连续时间系统4102高斯白噪声的定义为1653：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。故对于连续时间系统，理想的高斯白噪声的功率谱密度是一个常数，设为n0，而带宽是无限宽的，其功率为：（1）在n0不是为无穷小的情况下，理想的噪声功率Pn是无限大的。而实际当中，噪声带宽是有限宽的，只需要在我们所关心的频带范围内，噪声功率谱密度是个常数，则我们可认为其是高斯白噪声。设噪声单边功率谱密度为，低通带宽为W，则其噪声功率为：（2）如图1.1所示：图1.1我们知道，高斯白噪声的分布为，则其功率为：（3）故对于低通系统有：（4）而对于带通系统，如图1.2所示，有：（5）2.离散时间系统对于离散时间系统而言，带宽受到抽样速率fs的限制。设WGN一秒内抽取的一组数据样本为：2.1理论分析由于时间为单个的离散点，故理想功率为0；但有下列定义：对于序列的能量E定义为序列各抽样值的平方和，则数据样本的能量为：（6）将功率定义为序列能量除以序列的时间，即（单位：J/S）（7）式中，Tb为序列。
为什么求解调器输入噪声功率用单边功率谱密度求 双边谱密度只是功率2113谱计算过程中的一种约定5261。一般傅立叶变4102换无论正反变换(时域、频域)都是在(-∞，∞)上进行的1653。时间的正负还好理解，负频率就不太好理解。自谱密度函数一般都是频率的偶函数，把负频率双边谱密度函数值折算到正频率一边变成单边谱密度(数值加倍)这是最符合工程实际的。而最具实际意义的有两点，一是：单边谱和双边谱曲线下的面积都等于噪声的总方差；二是：功率谱密度函数给出了噪声频率分布的形态！这两点给噪声的分析计算和有关噪声（如消声器）的设计提供了依据。而计算过程中采用单边谱还是双边谱效果都是一样的。
白噪声的方差等于什么 当均值为零时，高斯白噪声的功率谱密度等于方差，此时的功率谱密度为双边功率谱密度，数字信号处理上面有关于这些的推导，n0/2是双边功率谱密度，n0为单边功率谱密度，一般。
白噪声的功率谱密度和自相关函数有什么特点？ 1)有限频带白噪声的功率谱(密度函数)在频带内为常数，在频带外为0；有限频带白噪声的自相关函数近似为Delta函数；其方差为有限值。2)无限频带白噪声的谱密度为常数；其相关函数为Delta函数，其方差值为无穷大。
噪声电压均方值与功率谱密度之间的关系是什么？ 机械振动的噪声可用位移2113、速度、加速度等5261物理量来描述。振动4102引起噪声的大小可以用振动加速度的总方1653差来描述。当加速度平均值为零时均方值就等于方差。如果只是评估振动噪声的大小有了方差也就够了。但是为了减少震动、降低噪声还需要了解噪声的频率结构。为此就需引入功率谱的概念，借以确定哪个频带上方差贡献最大和哪个频率下的噪声功率最大。根据这些信息可以识别噪声源、找出减震、降噪的方法。对电热噪声的描述一般采用电压或电流。为了减小或消除电热噪声同样需要引入电热噪声的总方差和功率谱，解决问题的方法和解决机械振动问题类似。最后要指出的是功率谱密度函数的无穷积分恰好等于总方差（或均方值）！这就是噪声电压均方值（或总方差）与功率谱密度的关系：σ2=∫（-∞，∞)Φ(ω)dω式中：σ2-均方值或总方差Φ(ω)-功率谱密度函数ω-频率
