信号噪声功率比和信道噪声功率的区别 信噪2113比里面没有频率成份，或者没有涉及到频率；而5261功率谱密度则涉及4102到频率。信号功率是能1653量的一种表现形式，最普通的公式是p=w/t，一个信号携带着能量，但是当信号是能量信号时，其能量为无穷大，这时就用功率来衡量该信号的能量了，即它是对信号能量的一种测度，表示单位时间内吸收或放出的能量，功率越大，信号单位时间内放出的能量就越多。
噪声分析计算公式是怎样计算的 噪音计算公式dB=10 log ？（？ 为音能比值，？ 与距离 r 平方成反比）。公式表示为：噪声系数NF=输入端信噪比/输出端信噪比，单位常用“dB”。在放大器的噪声系数比较低的情况下，通常放大器的噪声系数用噪声温度（T）来表示。放大电路不仅把输入端的噪声放大，而且放大电路本身也存在噪声。所以，其输出端的信噪比必小于输入端信噪比。在放大器中，内部噪声与外部噪声愈小愈好。放大电路本身噪声越大，它的输出端信噪比越小于输入端信噪比，NF就越大。Lpi—第i个噪声源在受声点P出的声级；Lwi—第i个噪声源的声功率级；Lp总—受声点P出的总声级；ΔL1—噪声随传播距离的衰减；ΔL2—噪声被空气吸收的衰减；ΔL3—墙壁屏障效应衰减；ΔL4—户外建筑物屏障效应衰减。扩展资料：此外，噪声系数还具有下列特点：(1)此参数不包括负载对输出噪声的贡献。(2)噪声系数密切依赖于信号源的内阻。(3)无噪声二端口的噪声系数为1。(4)一个含噪声二端口总是会将其自身噪声添加到信号源的噪声，这种贡献可用(F-1)来估计。换言之，噪声系数总大于1。(5)如果没有信号源内部阻抗的信息，噪声系数的概念是没有意义的。(6)相对于S/N，噪声系数更便利于测量和计算，因为没有必要知道。
噪声电压的均放值怎么跟信号平均功率公式一样啊，那噪声电压的均放值是平均功率吗 给出求解公式 这两个量说的是一个意思，都是用来衡量模数转换时量化噪声的大小的，其值等于信号的功率除以量化噪声的功率。
通信里面，计算噪声功率的公式是？ 若噪声为 n，噪声功率就是n的平方啦
dB=10lg（s/n）以知dB为30求（s/n） 10lg(s/n)=30lg(s/n)=3s/n=10^3=1000(lg是以10为底的对数)
信号功率谱怎么计算 用FFT求取信号频谱的实部和2113虚部，5261实部的平方价虚部的平方就是功率4102谱。周期性连续1653信号x(t)的频谱可表示为离散的非周期序列Xn，它的幅度频谱的功率谱平方│Xn│2所排成的序列，就被称之为该周期信号的“功率谱”。对信号进行傅里叶变换，取sin部分为实部，cos部分为虚部，直接算实部和虚部的平方和，得到的就是频域功率谱的分布 推荐使用matlab计算，因为一个函数FFT就可以算出来。信号x(t)的功率谱密度计算方法：1、先计算x(t)的傅立叶变换：X(jw)，2、取模：|X(jw)|再平方：|X(jw)|^2，再除以样本长度：|X(jw)|^2/T3、就得到：x(t)的功率谱密度函数：Gxx(w)=|X(jw)|^2/T扩展资料：周期运动在功率谱中对应尖锋，混沌的特征是谱中出现\"噪声背景\"和宽锋。它是研究系统从分岔走向混沌的重要方法。在很多实际问题中（尤其是对非线性电路的研究）常常只给出观测到的离散的时间序列X1，X2，X3，Xn，那么如何从这些时间序列中提取前述的四种吸引子（零维不动点、一维极限环、二维环面、奇怪吸引子）的不同状态的信息。可以运用数学上已经严格证明的结论，即拟合。我们将N个采样值加上周期条件Xn+i=Xi，则自关联函数（即离散卷积）为 然后对Cj完成离散傅氏变换，计算。
