最优化理论与方法的内容简介 本书是在原教材《最优化理论与方法》的基础上修改而成的。这次修改听取了使用本书的师生的意见，删去了一些较繁杂的数学推导，增加了一些较成熟的算法，纠正了一些编排错误，使内容与系统更加完整，便于自学与教学。本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶线性规划、无约束最优化方法、约束优化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化、动态规划等内容。本书具有取材得当、难易适度、注意思想、算法简明、便于自学与教学的特点，适合工科研究生、工科高年级本科生和应用数学专业学生使用。
关于最优化理论与方法，哪些书籍比较经典，适合初学者看？RT。我的数学功底不是太好，目前研究的东西中需要用到最优化，所以希望能够找到一本比较易懂的最优化书籍。。
什么是最优化理论与算法
什么是最优化原理与方法？最优化理论与方法是一门应用数学学科，最优化问题是数学中一大类在各种不同条件下求函数的最大值和最小值问题的统称，最简单的如：-最优化，原理，。
最优化理论与算法的图书目录 第1章引言1.1学科简述1.2线性与非线性规划问题1.3几个数学概1.4凸集和凸函数习题第2章线性规划的基本性质2.1标准形式及图解法2.2基本性质习题第3章单纯形方法3.1单纯形方法原理3.2两阶段法与大M法3.3退化情形3.4修正单纯形法3.5变量有界的情形3.6分解算法习题第4章对偶原理及灵敏度分析4.1线性规划中的对偶理论4.2对偶单纯形法4.3原始对偶算法4.4灵敏度分析4.5含参数线性规划习题第5章运输问题5.1运输问题的数学模型与基本性5.2表上作业法5.3产销不平衡运输问题习题第6章线性规划的内点算法6.1Karmarkar算法6.2内点法6.3路径跟踪法第7章最优性条件7.1无约束问题的极值条件7.2约束极值问题的最优性条件7.3对偶及鞍点问题习题第8章算法8.1算法概念8.2算法收敛问题习题第9章一维搜索9.1一维搜索概念9.2试探法9.3函数逼近法习题第10章使用导数的最优化方法10.1最速下降法10.2牛顿法10.3共轭梯度法10.4拟牛顿法10.5信赖域方法10.6最小二乘习题第11章无约束最优化的直接方法11.1模式搜索法11.2Rosenbrock方法11.3单纯形搜索法11.4Powell方法习题第12章可行方向法12.1Zoutendijk可行方向法12.2Rosen梯度。
最优化方法的内容简介 《最优化方法》介绍最优化模型的理论与计算方法，其中理论包括对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论、非线性二阶锥优化的最优性理论；计算方法包括无约束优化的线搜索方法、线性规划的单纯形方法和内点方法、非线性规划的序列二次规划方法、非线性规划的增广Lagrange方法、非线性半定规划的增广Lagrange方法、非线性二阶锥优化的增广Lagrange方法以及整数规划的Lagrange松弛方法。《最优化方法》注重知识的准确性、系统性和算法论述的完整性，是学习最优化方法的一本入门书。《最优化方法》可用作高等院校数学系高年级本科生和管理专业研究生的教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。
经济理论中的最优化方法的目录
运筹学（最优化理论）如何入门？ https：//www. math.ucla.edu/~tom/LP.p df Numerical Optimization，西北大学和美国阿贡实验室 著（他引2w次）： http：//www. bioinfo.org.cn/~wangcha o/maa/Numerical_。
运筹学（最优化理论）如何入门？ 知乎上没有太多做variational analysis的人，那我来写个数学系的回答。1.《Foundations of Optimzation》by O.Guler 。。评注：可以作为入门书使用。介绍了基本的约束优化、。
