如何用回归模型对经济作数量分析 0 梦幻格格 经济决定税收，税收反作用于经济。一方面，经济增长的规模、速度、质量、结构决定着税收总量、增长速度和税收结构。另一方面，税收作为重要的调控手段，通过。
相关分析与回归分析的联系与区别是什么？详细点的，高手来 1.回归分析与相关bai分析的du联系：（1）研究zhi在专业上有一定dao联系的两个变量之间是否存回在直线答关系，以及如何求得直线回归方程等问题，需进行直线相关和回归分析。（2）如果为了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向，适合选用线性相关分析；如果为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程，适合选用直线回归分析。（3）作相关分析时，要求两变量都是随机变量；作回归分析时要，要求求因变量是随机变量，自变量可以是随机的，也可以是一般变量。（4）用计算器实现统计分析时，可用对相关系数的检验取代对回归系数的检验，简洁明了。2.回归分析和相关分析的区别：（1）在回归分析中，y处在被解释的特殊地位；而在相关分析中，研究x与y的密切程度和研究y与x的密切程度是一致的；（2）相关分析中，x与y都是随机变量；而在回归分析中，y是随机变量，x可以是随机变量，也可以是非随机的，通常在回归模型中，总是假定x是非随机的；（3）相关分析主要两个变量之间的密切程度，而回归分析揭示x对y的影响大小，同时可以进行数量上的预测和控制。参考资料：中华考试网－统计师《统计相关知识》之相关分析与回归分析
经济学未来应该怎么发展？是继续数量化的研究方法，还是回归古典，远离数学和统计学？拜托各位了 3Q 回归古典可能更具潜力。数量化的东西是研究微观的数量变化，跟模型、统计结合比较多；而宏观的经济是战略式的科学。这么说吧，领导首先关心GDP是增还是减（宏观经济说了算），增多少减多少（微观经济说了算）。当然，趋势的预测也不是一个人能说了算的，即使再牛逼，也会决策错误的，毕竟是人不是神。
