寿光大棚蔬菜基地生物多样性 一、土壤动物多样性寿光市大棚蔬菜基地不同样地大型土壤动物类群组成统计结果见表5-13。从中可以看出：大型土壤动物中蚯蚓等耐污性强的类群占相对优势，间或夹杂有蝼蛄、步甲和金龟子等常见农田昆虫，而蜘蛛、马陆等不耐污种类也占有有相当比重。这一方面体现了当地农田土壤动物区系的特点，同时也反映出寿光市重金属污染较鱼台等地轻微。该区不同样地土壤动物不同类群及数量统计结果见表5-14。从中可以看出：土壤动物中原生动物密度最大，线虫次之，旱生动物数量也不少，土壤线虫与旱生动物密度之比平均为12∶1。旱生动物中蜱螨目和弹尾目是优势类群，这些都符合农田土壤动物区系的一般规律。旱生土壤动物丰度高于鱼台县，显示出该地区重金属污染程度较低。研究区土壤动物各类群数量与土壤重金属元素含量的相关性分析统计结果见表5-15。从中可以看出：土壤原生动物数量与各种元素均未显示明显相关关系。土壤线虫数量与Cd含量呈显著正相关（r＝0.517，P），而与其他元素均未显示明显相关关系。旱生土壤动物数量与Cr含量呈显著正相关（r＝0.719，P），而与其他元素未显示明显相关关系。以上结果显示动物数量与某些重金属元素含量成正相关，这主要是由于该地区重金属。
植物物种多样性调查实验目的 生物多样性（biodiversity）是指生物中的多样化和变异性以及物种生境的生态复杂性，它包括植物、动物和微生物的所有种及其组成的群落和生态系统。生物多样性可以分为遗传。
多样性指数的γ多样性
香农指数和辛普森指数冲突怎么办。？
什么叫做香侬指数？ 应该是香农指数吧。香农一威纳指数香农-威纳指数的公式及其含义。费歇尔和普雷斯顿的方法所表示的多样性指数仅包括种的多寡一方面。香农-威纳指数和辛普森指数则包括了测量群落的异质性。香农-威纳指数借用了信息论方法。信息论的主要测量对象是系统的序（order）或无序(disorder)的含量。在通讯工程中，人们要进行预测，预测信息中下一个是什么字母，其不定性的程度有多大。例如，b b b b b b b这样的信息流，都属于同一个字母，要预测下一个字母是什么，没有任何不定性，其信息的不定性含量等于零。如果是a，b，c，d，e，f，g，每个字母都不相同。那么其信息的不定性含量就大。在群落多样性的测度上，就借用了这个信息论中不定性测量方法，就是预测下一个采集的个体属于什么种，如果群落的多样性程度越高，其不定性也就越大。香农-威纳指数的公式是：H＝－∑（Pi）（log2Pi）其中，H=样品的信息含量（彼得/个体）群落的多样性指数S=种数Pi=样品中属于第i种的个体的比例，如样品总个体数为N，第i种个体数为ni，则Pi＝ni／N参看。
生物丰度指数的归一化系数一般值取多少 香农指数越大，生物多样性越高。香农指数来源于信息熵，香农指数越大，表示不确定性大。不确定性越大，表示这个群落中未知的因素越多，也就是多样性高。。
香农-威纳指数的含义 费歇尔和普雷斯顿的方法所表示的多样性指数仅包括62616964757a686964616fe58685e5aeb931333361303130种的多寡一方面。香农-威纳指数和辛普森指数则包括了测量群落的异质性。香农-威纳指数借用了信息论方法。信息论的主要测量对象是系统的序（order）或无序(disorder)的含量。在通讯工程中，人们要进行预测，预测信息中下一个是什么字母，其不定性的程度有多大。例如，b b b b b b b这样的信息流，都属于同一个字母，要预测下一个字母是什么，没有任何不定性，其信息的不定性含量等于零。如果是a，b，c，d，e，f，g，每个字母都不相同。那么其信息的不定性含量就大。在群落多样性的测度上，就借用了这个信息论中不定性测量方法，就是预测下一个采集的个体属于什么种，如果群落的多样性程度越高，其不定性也就越大。H'=-∑Pi ln Pi Shannon Wiener指数计算公式J=H'/ln S Pielou 均匀度指数计算公式其中，H=样品的信息含量（彼得/个体）=群落的多样性指数，S=种数，Pi=样品中属于第i种的个体的比例，如样品总个体数为N，第i种个体数为ni，则Pi=ni/N下面用一个假设的简单数字为例，说明香农一威纳指数的含义，设有 A，B，C三个群落，各有两个种所组成，其中各种个体数。
“香农维纳指数”和“辛普森指数”的区别是什么？ 香农-威纳指数和辛普森指数包括了测量群落的异质性。香农-威纳指数借用了信息论方法。信息论的主要测量对象是系统的序（order）或无序(disorder)的含量。香农-威纳指数（Shannon-Weiner index），是用来描述种的个体出现的紊乱和不确定性，不确定性越高，多样性也就越高。在香农-威纳多样性指数中包含两个因素：①种类数目，即丰富度；②种类中个体分配上的平均性（equitability）或均匀性（evenness）。种类数目多，可增加多样性；同样，种类之间个体分配的均匀性增加也会使多样性提高。如果每一个体都属于不同的种，多样性指数就最大；如果每一个体都属于同一种，则其多样性指数就最小。均匀性指数的测定可以通过估计群落的理论上的最大多样性指数(Hmax)，然后以实际的多样性指数对Hmax的比率，从而获得均匀性指数，具体步骤如下：Hmax=-S(1/S log21/S)=log2S，其中 Hmax=在最大均匀性条件下的种多样性值，S=群落中种数如果有S个种，在最大均匀性条件下，即每个种有1/S个体比例，所以在此条件下Pi=1/S，举例说，群落中只有两个种时，则：Hmax=log22=1这与前面的计算是一致的，因此，我们可以把均匀性指数定义为：E=H/Hmax，其中 E=均匀性指数，H=实测多样性值，。
