数据归一化方法对比 地下水功能评价的要素指标多达30组项，彼此相互联系、相互补充，又具有层次性和结构性，是一个有机整体。但是，30多个要素指标中，类型多样，既有渐变规律的点源监测数据，又有斑块状高度均化的区片统计数据，还有通过地下水资源评价获取的分区成果数据，以及不连续、不全、无规律的数据。既有反映单一变量数据，又有抽象或相关分析数据，例如“比率”和“关联度”等。如何使这些复杂的数据服务于地下水功能评价，反映地下水功能及不同次属性的时空特征或状况，既要容纳较齐全的信息量，又要求最大限度地降低重叠度和减小混沌度，同时还要明显地反映出不同层次的状况等级特征，反映地下水的资源、生态、环境功能方面的30个指标量纲不一致，反映问题的角度不同。为使这些指标之间具有可比性，从而完整地组合到一起，实现对研究区各功能和属性较准确地描述或表达，唯一办法是将不同单位表示的指标作无量纲化处理，同时还不能改变原指标的数据排序和等级关系，保证变量的信息不失真。因此，需要对所有指标归一化［0，1］的标准化处理。指标无量纲、归一化的方法很多，各有其特点。哪一种方法适宜地下水功能评价的数据归一化，这是一个需要重视的问题，否则会影响最终的评价结果。。
汇水面积怎么计算 雨水汇水面积应按地面、屋面水平投影面积计算。高出屋面的侧墙，应附加其最大受雨面正投影的一半作为有效汇水面积计算。也就是54.6*27计算就好，如果考虑最大受雨面积的话。
求标准化降水指数SPI计算程序 现提供两个似乎具有一定权威性的国外版本供有兴趣者进行分析。国外SPI计算程序1（Fortran版）可顺利编译，但数据输入格式一时我不太清楚。国外SPI计算程序2（Fortran版）很长（名为“PROGRAMSPICOMPUTE”，共1189行，pudn等提供下载），在编译时提示一些错误，程序原始来源不详。增补：SPI程序的谱系后来已经理清，可阅读：介绍NOAA属下的SPI与PSDI程序-兼作SPI指数程序国际排行榜
