用sift算法匹配图像，为什么检测出不特征点呢？是不是跟拍的照片有关系？
图像匹配的算法
支付宝实名认证我为什么验证不了人脸，总是说请对本人拍摄，怎么回事呢？ 因为本人变化较大，无法识别，比如发型的变化遮住脸型，也可能是因为拍摄角度和之前不一样导致识别部分有错位，请正对手机，确保光线充足，再次尝试。
分辨率和像素是什么关系？ 像素即px，是画面中最小的点（单位色块）。分辨率=画面水平方向的像素值*画面垂直方向的像素值。分辨率…
从图像提取得到的特征点匹配成功和误匹配是按照什么样的标准进行判断的？ 知乎，中文互联网最大的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。。
图像处理和数字图像处理的关系是什么？ 图像处理包含在用ccd采集前2113的各种镜片对图像的一些5261处理。举个例子：用光4102学器件就直接可以获得图像的1653傅里叶频谱，在做光学实验时经常是用镜片处理的图像，这些都是模拟域的变换，不是数字域的。经过CCD/CMOS采集后就转到了数字域，之后的图像处理就是数字图像处理啦。计算机行业的都是数字图像处理；物理上的光学实验中，使用各种透镜、棱镜做的图像处理那是模拟图像处理。1、图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。2、数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业。
如何匹配图像中两个四边形，使得其各边距离相等 csdn 一、特征点（角点）匹配图像匹配能够应用的场合非常多，如目标跟踪，检测，识别，图像拼接等，而角点匹配最核心的技术就要属角点匹配了，所谓角点匹配是指寻找两幅图像之间的特征像素点的对应关系，从而确定两幅图像的位置关系。角点匹配可以分为以下四个步骤：1、提取检测子：在两张待匹配的图像中寻找那些最容易识别的像素点（角点），比如纹理丰富的物体边缘点等。2、提取描述子：对于检测出的角点，用一些数学上的特征对其进行描述，如梯度直方图，局部随机二值特征等。检测子和描述子的常用提取方法有：sift，harris，surf，fast，agast，brisk，freak，brisk，brief/orb等。3、匹配：通过各个角点的描述子来判断它们在两张图像中的对应关系，常用方法如 flann等。4、消噪：去除错误匹配的外点，保留正确的匹配点。常用方法有KDTREE，BBF，Ransac，GTM等。二、SIFT匹法的提出为了排除因为图像遮挡和背景混乱而产生的无匹配关系的关键点，SIFT的作者Lowe提出了比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT匹式：取一幅图像中的一个SIFT关键点，并找出其与另一幅图像中欧式距离最近的前两个关键点，在这两个关键点中，如果最近的距离除以次近的距离得到的比率ratio少于。
