抽样误差的概念是什么呢？ 抽样误差（一）抽样误差的概念抽样误差：是指样本指标和总体指标之间数量上的差别，抽样平均数与总体平均数之差、抽样成数与总体成数之差（p-P）等
非抽样误差产生的原因是什么 引起非抽样误差的原因很多，比如抽样框不齐全，访问员工作经验有限，被访者不配合访问而加以虚假的回答，问卷设计本身存在缺陷等等。通常，在技术性调查中，会出现由于缺乏。
主要的非抽样误差有哪些，包含了哪些具体形式 根据非抽样误差产生的方式和出现的阶段不同，可以将非抽样误差分解为以下几类：（一）按其产生的方式不同，可以分为登记性误差和系统性误差。（二）按其产生的环节不同，可以分为设计误差、调查误差和汇总误差。人为因素所造成的代表性误差通常表现为一种系统性的偏差。它与抽样误差由于随机地观察总体中的一部分单位所造成的样本统计量的波动而产生的代表性误差有着明显的不同。抽样误差是围绕分布中心所表现出的没有方向性的非系统性的误差，工作误差则是稳定的、有方向性的系统性偏差。扩展资料：非抽样误差产生的原因十分复杂，误差种类繁多，对社会经济造成的危害非常严重。因此，我们应当针对非抽样误差产生的原因，从各方面、各环节出发，采取相应的措施对其实施有效的预防和控制。抽样调查要求被调查者能够提供准确、完整的资料，但在实际调查时，由于各种原因，往往会遇到不回答或故意回答错误的情况，而导致被调查者误差的发生。针对这一情况，一方面要采取适当的方式教育、感化被调查者，使其对调查能有正确的认识，愿意与调查者有效配合；另一方面还要采取有效的方法，减少被调查误差的发生。参考资料来源：—非抽样误差
