什么是指数平滑法？ 指数平滑法实际上2113是一种特殊的5261加权移动平均法。指数平滑法主要运用4102于1653生产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值，并配合一定的时间序列预测模型，对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。扩展资料指数平滑法可分为第一指数平滑法、第二指数平滑法和第三指数平滑法。当时间序列没有明显的趋势变化时，可以用指数平滑法进行预测。二次指数平滑法适用于具有线性趋势的时间序列。三次指数平滑预测是一种基于二次平滑的再平滑方法。指数平滑法的特点是可以加强观测期近期观测值对预测值的影响，不同时间观测值的权重不同，从而增加近期观测值的权重，使预测值能够反映市场的实际变化很快，观察值给出的权重可以按比例缩放，因此可以采用不同的A值来改变权重的变化率。参考资料来源：-指数平滑法
matlab程序 时间序列 二次指数平滑法 clc，clearyt=load('fadian.txt')；原始发电总量数据以列向量的方式存放在纯文本文件中n=length(yt)，alpha=0.3；st1(1)=yt(1)；st2(1)=yt(1)；for i=2：nst1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1)；st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1)；endxlswrite('fadian.xls'，[st1'，st2'])%把数据写入表单Sheet1中的前两列at=2*st1-st2；bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2)；yhat=at+bt；最后的一个分量为1986年的预测值xlswrite('fadian.xls'，yhat'，'Sheet1'，'C2')%把预测值写入第3列str=['C'，int2str(n+2)]；准备写1987年预测值位置的字符串xlswrite('fadian.xls'，at(n)+2*bt(n)，'Sheet1'，str)%把1987年预测值写到相应位置楼主，不谢
移动平均法、指数平滑法和时间序列分解法，它们各自的优缺点是什么？移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的。
时间序列预测的方法有很多，基本的有（）。 A.指数平滑法 B.时间序列分解法 C.多 参考答案：A，B，C
简单时间序列法，指数平滑法，一元线性回归法哪个好 1. 1.可以根据预测公式进行计算 2.据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。3.（一）一次指数平滑法 4.当时间数列无明显的。
指数平滑法可以用以下哪种指标来反映对时间序列资料的修正程度（）A、平滑常数 B、指 参考答案：A
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值( )。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值()。A.应该小些 B.应该大些 C.应该等于0 D.应该等于1 正确答案：B 解析：在使用指数平滑法进行预测时。
指数平滑法中初始值几值确定，在预测实践中，一般采用这样的方法处理：当时间序列期数在_ 参考答案：B
matlab程序 时间序列 一次指数平滑法 y=0.03 0.14 0.01 0.20 0.09 0.12 0.11 0.20 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.13 0.07 0.10就是上面代码的yt，你可以这么写：clc，clear y=[0.03 0.14 0.01 0.20 0.09 0.12 0.11。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。 A.应该 参考答案：B解析：在使用指数平滑法进行预测时，当时间数列变化剧烈时，以选较大的α值，以便很快跟上其变化。α取值接近0时，则各期数据的作用缓慢减弱，呈比较平稳的状态。
