简单的matlab手势识别中，用hough变换检测出直线条数，然后如何判断有几类直线也就是手指数目？题目要求就是有代表“1-5”的五种手势，用matlab检测出手指个数.我用canny边缘检测+hough变换寻找长直线，然后想来对长直线进行归类，结果不知道怎么归类了.初步的想法是得出这些直线的斜率，然后斜率相近的就属于一类.可是不知道怎么实现.
试述用Hough变换提取直线的基本原理与过程 hough变换可以将坐标空间下的直线分别对应于参数空间下的点.
Hough变换检测直线求助 人家要求的是基于opencv的代码：includeusing namespace std；int main(){const char*pstrWindowsSrcTitle=\"原图；const char*pstrWindowsLineName=\"线段检测；从文件中加载原图IplImage*pSrcImage=cvLoadImage(\"d：\\\\5.jpg\"，CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)；灰度图IplImage*pGrayImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，1)；cvCvtColor(pSrcImage，pGrayImage，CV_BGR2GRAY)；边缘图IplImage*pCannyImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，1)；cvCanny(pGrayImage，pCannyImage，30，90)；cvSmooth(pCannyImage，pCannyImage)；线段检测(只能针对二值图像)CvMemStorage*pcvMStorage=cvCreateMemStorage()；double fRho=1；double fTheta=CV_PI/180；int nMaxLineNumber=50；最多检测条直线double fMinLineLen=50；最小线段长度double fMinLineGap=10；最小线段间隔CvSeq*pcvSeqLines=cvHoughLines2(pCannyImage，pcvMStorage，CV_HOUGH_PROBABILISTIC，fRho，fTheta，nMaxLineNumber，fMinLineLen，fMinLineGap)；绘制线段IplImage*pColorImage=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage)，IPL_DEPTH_8U，3)；cvCvtColor(pCannyImage，pColorImage，CV_GRAY2BGR)；int i；for(i=0。
在直线检测中，hough变换法与最小二乘法相比有什么优点 Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，百把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰度值的方法检测直线。例如，图1(a)中的九条线段对应于如图1(b)所示的其Hough参数空间的九个累加器峰值。图版1(b)中，Hough参数空间的横纵坐标分别为直线极坐标方程：ρ＝x×cos(θ)+y×sin(θ)的两个参数ρ和θ。九个峰值的ρ和θ值权唯一的确定其对应线段所在直线的两个参数。并且线段的长度决定坐标(ρ，θ)处的累加值的大小。
简单的matlab手势识别中，用hough变换检测出直线条数，然后如何判断有几类直线也就是手指数目？ 不知道你的“1-5五种手势”是指1个手指、2个手指。5个手指？如果是的话 直接检测直线的有效条数 进而判断对应的归类
Hough变换检测直线求助 人家要求的是基于opencv的代码：#include<；opencv2/opencv.hpp>；<；br>；using namespace std；int main(){const char*pstrWindowsSrcTitle=\"原图；。
最原始的检测直线的算法实现——Hough变换 最原始的检测直线的算法实现—Hough变换，本文，介绍一下，用Hough变换来检测直线的算法的实现过程。主要目的是，认识算法的原理，并指出这种原始算法的不足之处。。
hough变换检测直线 怎么确定直线的端点？ 这个问题答案在MATLAB帮助文档里有介绍。在help里搜索houghlines函数。下面的程序是我从帮助文档里复制过来的，程序的最后是显示出直线的起点和终点。希望帮到你。I=imread('circuit.tif')；rotI=imrotate(I，33，'crop')；BW=edge(rotI，'canny')；[H，T，R]=hough(BW)；imshow(H，[]，'XData'，T，'YData'，R，.'InitialMagnification'，'fit')；xlabel('\\theta')，ylabel('\\rho')；axis on，axis normal，hold on；P=houghpeaks(H，5，'threshold'，ceil(0.3*max(H(：))))；x=T(P(：，2))；y=R(P(：，1))；plot(x，y，'s'，'color'，'white')；Find lines and plot themlines=houghlines(BW，T，R，P，'FillGap'，5，'MinLength'，7)；figure，imshow(rotI)，hold onmax_len=0；for k=1：length(lines)xy=[lines(k).point1；lines(k).point2]；plot(xy(：，1)，xy(：，2)，'LineWidth'，2，'Color'，'green')；Plot beginnings and ends of lines%答案在这里e79fa5e98193e78988e69d8331333361326333plot(xy(1，1)，xy(1，2)，'x'，'LineWidth'，2，'Color'，'yellow')；plot(xy(2，1)，xy(2，2)，'x'，'LineWidth'，2，'Color'，'red')；
