18世纪英国率先进行工业革命开创了以机器代替手工劳动的时代。经历2个多世纪的发展，工业领域在过去5－10年当中，工业领域最热门的话题莫过于工业4.0和人工智能，追求运营卓越的智能工厂成为工业领域的一大目标。
智能制造的核心要素离不开人工智能技术。无论是大战围棋高手的Alpha Go，或是为我们出行准确预测路线的导航系统，人工智能能够通过计算机程序模拟、延伸和扩展人类智能，它将散乱的现象通过算法归纳成一定规律，然后为人所用。工业人工智能则是人工智能典型技术在工业场景下的探索和延展。
相关专家也表示，人工智能和自动化两者是相辅相成的，人工智能的技术可以帮助打破传统工业自动化所存在的天花板，实现更大的价值。因为人工智能也是把过往的知识和经验进行了收集、整合和分析从而完成自动化，“人工智能＋自动化”是一种面向未来的应用。
对于人工智能和大数据等智能技术，虽然这些都是技术发展的趋势，但对于企业来说，每个企业是否都需要向智能制造方向发展，还需要衡量智能制造对每一个特定企业所带的价值。
迈入工业4．0时代，监督学习，强化学习，知识图谱等三个技术就是工厂智能运维的核心工具。通过监督学习，工业人工智能能够从大量的自动化控制的数据和传感当中，去识别数据背后的含义，从而帮助用户来实现异常状态的预警，风险趋势的预测。
作为工业化与信息化深度融合的产物，工业互联网能让生产端到终端的整个链条中每个环节的资源和服务高度聚合，以市场为导向，提高整体效率，从而避免了各自为战、重复浪费的情况发生。因此，工业互联网的产生与发展为工业的转型升级开辟了新路径。
智能制造必须依赖众多基础的智能技术与工具，如传感器、物联网、智大数据分析工具等，在这些领域中实现重大突破、占领制高点是建设智能制造强国的前提。
加快发展工业互联网，是一个推动工业体系变革、带动产业转型提升、支撑社会经济发展的新型基础设施。是顺应技术、产业变革趋势，加快制造强国、网络强国建设的客观要求。更是构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局的有力支撑。
