Matlab如何对多维数据的聚类作图？ 简单来说两步：画出原始数据，画出聚类效果。根据你的数据情况可选择不同的画图命令。但问题需要再具体一些，1、几维的数据，超过三维的数据没法画，一般多是二维的数据，三维的也有，相对较少2、聚类结果如何表示，用同一颜色表示同一类，还是同一类的用一个圆圈或多边形圈起来3、聚类中心是怎么定义的
关于K均值聚类分析，可以进行多维分析吗？怎么判断其有效性。还有K值的选择可以随意定吗 回答：1、k均值聚类的数据的维数是没有限制的，可以是一维的标量，也可以是多维的向量，只要数据是数值形式的就可以了。2、你说的有效性有些模糊，是聚类结果的好坏么？如果是的话，可以通过判断迭代收敛后的目标函数值，函数值越小说明效果越好。这是因为k均值容易陷入局部极值得到次优解，对于不同的初始化中心结果可能会不同。因此，可以可以多行几次不同出始化中心的k均值，选择具有最优目标函数值的（最小的那个）作为相对较好的一个结果。至于，能否达到最好的目标函数值，至今没有特别好的方法，一些方法可以部分的避免陷入局部最优解，比如比较著名与简单的是global k-means，还有利用函数逼近的一些方法就比较麻烦了。3、k值是你自己指定的，没有限制，当让了不能少于2也不能大于数据个数。以上回答，全为手打，请给分！
spss多维尺度分析 和聚类分析的区别 说明的目的完全不同
用spss18.0对大量多维数据进行K均值的聚类分析，具体该如何操作啊，聚类出来的结果能用图形显示吗 K均值法没有图的，它直接可以计算出每个个案属于哪一类，以及每个类别有多少个案，所以非常直观就可以看出类别的用系统聚类可以得出图，但是它的聚类结果不是唯一的
