概率论中为什么数学期望不一定存在？ 依据期望之定义：E=Σ XP(X)，譬如当随机变量X是离散型随机变量时，当随机变量的取值可达到无穷（或者随机变量可以取无穷个值），则该表达式本质上是一个级数，该级数的敛散。
大一 下 概率论与数理统计 为什么标准柯西分布的数学期望不存在？由数学期望的定义知，f(x)在整个实数轴上的积分绝对收敛时 期望才存在，而可以计算柯西分布的这个积分是不。
概率论中为什么数学期望不一定存在？ 以样本来确定整体，只能说样本不能代替整体的，所以统计只是近似数，总有不相近的时候。
概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？
大一 下 概率论与数理统计 为什么标准柯西分布的数学期望不存在？ 关注一下什么是绝对收敛就行了。级数如果不绝对收敛就不能进行求和和加法的换序。也就是说，柯西分布如果要算样本均值的话，及时大样本的情况下也可能这次是3下次是5，与顺序有关
