已知一批产品中96%为合格品，辨认出合格品为合格品概率为0.98，废品误认为合格品概率为0.05 求检查合格的一件产品确系为合格品的概率 一批产品中96%为合格品，不合格品占1-。
概率论与数理统计 被检查为合格=合格检查无误+不合格检查失误0.96*0.98+0.04*0.05被检查后认为是合格品的产品确是合格品的概率合格检查无误/(合格检查无误+不合格检查失误)96*98/(96*98+20)9408/9428)2352/2357
概率论与数理统计：已知一批产品有95%是合格品，检查质量时，一个合格品被误判为次品的概率为0.02，一个次 设A事件为“合格品”，次品为非A；B表示“被判为次品”.被判为正品为非B.有95%是合格品 则有P(A)=0.95，可以推出P(非A)=0.05一个合格品被误判为次品的概率为0.02 P(B/A)=0.02 可推出 P(非B/A)=0.98一个次品误判为合格品的概率是0.03 P(非B/非A)=0.03 可推出 P(B/非A)=0.97问：1）任意抽查一个产品，它被判为合格品的概率.就是求P(非B)的概率由全概率公式可得：P(非B)=P(非B/A)*P(A)+P(非B/非A)*P(非A)=0.98*0.95+0.03*0.05=0.931+0.0015=0.93252）一个经查被判为合格的产品确实是合格品的概率？就是求P(A/非B)用贝叶斯公式P(A/非B)=【P（A）P(非B/A)】/【P（A）P(非B/A)+P（非A）P(非B/非A）】(0.95*0.98)/（0.95*0.98+0.05*0.03）0.998391楼主，由于一些符号表示不出来，只能用中文代替了，具体过程如上，我敢保证绝对无误。
已知一批成品90%合格品，一个合格品被误认为次品的概率0.05，一个次品被误认为合格品的概率0.02. 1、全概公式90%*0.95+10%*0.02=0.8572、贝叶斯公式（逆概公式）90%*0.95/（90%*0.95+10%*0.02）=99.77%
