新人教版八年级上册数学知识点总结 第十一章 全等三角形1．全等三角形的性质：全等三角形对应边相等、对应角相等。2．全等三角形的判定：三边相等(SSS)、两边和它们的夹角相等（SAS）、两角和它们的夹边（ASA）、两角和其中一角的对边对应相等（AAS）、斜边和直角边相等的两直角三角形（HL）。3．角平分线的性质：角平分线平分这个角，角平分线上的点到角两边的距离相等4．角平分线推论：角的内部到角的两边的距离相等的点在叫的平分线上。5．证明两三角形全等或利用它证明线段或角的相等的基本方法步骤：①、确定已知条件（包括隐含条件，如公共边、公共角、对顶角、角平分线、中线、高、等腰三角形、等所隐含的边角关系），②、回顾三角形判定，搞清我们还需要什么，③、正确地书写证明格式(顺序和对应关系从已知推导出要证明的问题).6．第十二章 轴对称1．如果一个图形沿某条直线折叠后，直线两旁的部分能够互相重合，那么这个图形叫做轴对称图形；这条直线叫做对称轴。2．轴对称图形的对称轴，是任何一对对应点所连线段的垂直平分线。3．角平分线上的点到角两边距离相等。4．线段垂直平分线上的任意一点到线段两个端点的距离相等。5．与一条线段两个端点距离相等的点，在这条线段的垂直。
衡量用指数平滑法建立的预测模型的好与坏，主要看结果中的什么参数？以及各个参数是越大越好，还是越小越好？ 0代码生成EA免费跟随EAwww.iaitrade.com 15 人赞同了该回答 通常我们会从两个方面定义模型的”好“与”坏。一个是训练集的拟合优度，另外一个是检验集的预测精度。考虑。
统计数学，covariance和correlation的区别，在金融里的意义是什么 我不知道你想问什么。问题太大。给你举些COV和COR的应用吧-比如时间序列里（比如高频或者超频时间序列在金融里应用蛮广的），COR的pattern可以反映序列的模型。而在financial econometrics里面基本分析都是针对VAR-COV MATRIC进行的。因为CORR算是比较直观的一种线性相关性的度量，但是CORR也因此容易失去一些COV本来的特性，比如时间序列里平稳性就不能用CORR来决定。
