市场调查与预测:二次指数平滑法习题 第10期为154.6 第11期为160.2
指数平滑法的预测公式 据平滑次数不同,指数平滑法分为:一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'-t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St;yt-t期的实际值;yt'-t期的预测值,即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。其预测公式为: yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt)a/(1-a)式中,yt=ayt-1'+(1-a)yt-1 显然,二次指数平滑是一直线方程,其截距为:(2yt'-yt),斜率为:(yt'-yt)a/(1-a),自变量为预测天数。二次指数平滑基本公式 St=αSt+(1-α)St-1 Yt+T=at+btT at=2St-St bt=(α/1-α)(St-St)式中 St-第t期的一次指数平滑值 St-第t期的二次指数平滑值 α-平滑系数 Yt+T-第t+T期预测值 T-由t期向后推移期数 三次指数平滑预测是二次平滑基础上的再平滑。其预测公式是:yt+m=(3yt'-3yt+yt)+[(6-5a)yt'-(10-8a)yt+(4-3a)yt]*am/2(1-a)2+(yt'-2yt+yt')*a2m2/2(1-a)2 式中,yt=ayt-1...
用指数平滑法来计算例题 分析:指数平滑法计算公式Ft=α*At-1+(1-α)Ft-1 α代表平滑指数,、F代表预测值,A代表实际值计算过程:(1)用指数平滑法预测该厂第四季度的产品销售额第一步写出计算公式:F4=α*A3+(1-α)F3 第二步带入数据:α=0.2,A3为第三季度的实际值,为180万元,关键是第三季度的预测值F3,令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1,利用公司计算出F3。即F2=A1=140万元 F3=α*A2+(1-α)F2=0.2*200+(1-0.2)*140=152(万元)故F4=0.2*180+(1-0.2)*152=157.6(万元)(2)2004年的第一季度实际就是预测第五期的销售额。F5=α*A4+(1-α)F4 带入数据:α=0.2、A4=170、F4=157.6 F5=0.2*170+(1-0.2)*157.6=160.08(万元)
二次指数平滑法题求大神做一下 本年度1月份假设初始值 54,a=0.7 1次指数5261平滑4102 0.7*65+(1-0.7)*54=61.7 本年度16532月份 1次指数平滑 0.7*54+0.3*61.7=56.31 二次指数平滑,初始值 61.7 0.7*56.31+0.3*61.7=57.927 本年度2月份 1次指数平滑 0.7*85+0.3*56.31=76.393 二次指数平滑, 0.7*76.393+0.3*57.927=70.8532 本年度10月份 1次指数平滑 xx 二次指数平滑 yy(自己计算xx,yy) 销售额 Y(10+t)=b+c*t,t=月份差 b=2*xx-yy c=(0.7/(1-0.7))(xx-yy) 下一年度1月份销售额 Y(10+3)=b+c*3 下一年度2月份销售额 Y(10+4)=b+c*4
如何用指数平滑法预测销售额 1.可以根据预测公式进行2113计算据平滑5261次数4102不同,指数平滑法分为:一次指数平1653滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。(一)一次指数平滑法当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。其预测公式为: yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中, yt+1'-t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St;yt-t期的实际值;yt'-t期的预测值,即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。(二)二次指数平滑预测二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。其预测公式为: yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt)a/(1-a) 式中,yt=ayt-1'+(1-a)yt-1 显然,二次指数平滑是一直线方程,其截距为:(2yt'-yt),斜率为:(yt'-yt)a/(1-a),自变量为预测天数。(三)三次指数平滑预测三次指数平滑预测是二次平滑基础上的再平滑。其预测公式是: yt+m=(3yt'-3yt+yt)+[(6-5a)yt'-(10-8a)yt+(4-3a)yt]*am/2(1-a)2+(yt'-2yt+yt')*a2m2/2(1-a)2 式中,yt=ayt-1+(1-a)yt-1 它们的基本思想都是:预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据...
怎么用Eviews做一个二次指数平滑法的预测? 怎么用Eviews做一个二次指数平滑法的预测?eviews里做指数平滑步骤如下: 1、用命令方式:smooth y 得到一个对话框,选择你要进行的指数平滑的形式, 2、然后在alpha,beta,gamma三个选项中分别填入平滑参数,alpha一般取大于0.5的值(因为在预测中近期占得的权重较大),beta,gamma一般取0,点击OK。3、得到的预测结果中最下面有mean和trend项,有如下关系F(t)=trend+mean*t,令t=1即可得到下一年的预测值F(1),以此类推。注意事项:这种方法的最大的难处在于如何确定alpha的数值,但有一个标准就是选择不同的值使得残差平方和Sum of Squared Residuals达到最小即可。你可以用二分法进行试算以确定较为准确的值。
一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的?? 预测值=aX(上一期的实际值)+(1-a)X(上一期的预测值)。当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'-t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St;yt-t期的实际值;yt'-t期的预测值,即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳,α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择:经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时,应选较小的α值,一般可在0.05~0.20之间取值;2、当时间序列有波动,但长期趋势变化不大时,可选稍大的α值,常在0.1~0.4之间取值;3、当时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升或下降趋势时,宜选择较大的α值,如可在0.6~0.8间选值,以使预测模型灵敏度高些,能迅速跟...
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市场调查与预测:二次指数平滑法习题某企业历年商品销售额数据如下(期数—销售额):... 市场调查与预测:二次指数平滑法习题某企业历年商品销售额数据如下(期数—销售额):.市场调查与预测:二次指数平滑法习题某企业历年商品销售额数据如下(期数—销售额):1—...
用excel如何求2次指数平滑法的最佳α值使得,预测分析的误差最小呢? 很抱歉,这个我还不懂!耽误你时间了!
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