在假设检验中，显著性水平α是指 在假设检验中，2113显著性水平α表示原5261假设为真时，拒绝原4102假设的概率。选择C选项1653，P（拒绝H。H。为真）=α。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平，也就是决策中所面临的风险。α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水平，用α表示。1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性。显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。显著性水平代表的意义是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。扩展资料对显著性水平的理解必须注意以下几点：1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。3、显著性是对差异的程度而言的。
贝塔系数怎么计算 具体
什么是贝塔系数 是度量一种投资对于市场组合变动反映程度的指标。贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务，以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。在计算贝塔系数时，除了基金的表现数据外，还需要有作为反映大盘表现的指标。
统计学中假设检验，为什么阿尔法越小，贝塔越大？ 因为阿尔法和贝塔是成反比的，因此二者阿尔法越小，贝塔越大
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美股中常见的贝塔系数是什么？有什么作用？为何中国股票中很少见到？？ 经常会有高贝塔股票低贝塔股票，贝塔系数是表示的什么意思呢？有什么作用？为什么多在美股里看见而在中国…
SPSS回归分析中的标注回归系数beta t值 P值 具体含义及要求，需要检查模型。 B是指回归系数，beta是指标准回归系数，beta=B/S(B)，beta是用来比较各个系数之间的绝对作用或者贡献的大小，B值是不能判断的绝对贡献的。t值是对该回归系数B做假设检验的结果，P值小于0.05才可以认为有意义，但是具体问题要具体分析，有的时候要考虑交互作用等
请教一个统计学判断题
贝塔系数的具体公式.
假设检验中犯第一类错误的概率和第二类的概率之和 不是.一般情况下没有明确的算式关系一定条件下是有可能两个都很小的
